Junior AI Engineer – Build LLM-powered Applications
Globitel · Amman
وصف الوظيفة
About the role
As a Junior AI Engineer with 1–2 years of experience, you will help design, develop, and deploy AI‑driven solutions that leverage large language models, retrieval‑augmented generation and related technologies.
Key responsibilities
- Build AI‑powered applications using LLMs, RAG and Model Context Protocol.
- Implement function calling, agent orchestration and tool integration.
- Benchmark models with LLM‑as‑a‑Judge, few‑shot evaluation and automated testing pipelines.
- Containerize and deploy services with Docker and Docker Compose.
- Work with Hugging Face Transformers for embeddings, tokenization and text classification.
Required profile
- 1–2 years of hands‑on AI/ML engineering experience.
- Strong proficiency in Python.
- Familiarity with PyTorch or TensorFlow.
- Good understanding of core ML/NLP concepts, including LLMs and RAG workflows.
- Experience in Unix/Linux environments and asynchronous frameworks such as FastAPI or asyncio.
- Comfort with Docker, containerised environments and Git version control.
Required skills
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- FastAPI
- Docker & Docker Compose
- Git
- Hugging Face Transformers
- OpenCV
- Vector databases (e.g., Qdrant, ChromaDB)
- Relational databases (MariaDB, PostgreSQL)
- Message queues (RabbitMQ, Redis Queue)
- Agent orchestration tools (LangChain, LlamaIndex, Haystack)
Questions fréquentes
لماذا تبلغ عن هذا العرض؟
اكتشف المزيد
الرواتب والأدلة وعمليات البحث في Jordan.
الرواتب حسب المهنة
قدم طلبك في 30 ثانية
أدخل بريدك الإلكتروني للتقديم. سيتم إنشاء حساب تلقائياً.
بالمتابعة، أنت توافق على شروط الاستخدام.
لديك حساب بالفعل؟ تسجيل الدخول
عزز فرصك
حمّل سيرتك الذاتية وسنقترح عليك الوظائف التي تناسب ملفك.
جاري تحليل سيرتك الذاتية...
Globitel
Amman